Практика строительства: как появилась разработка для интеграции искусственного интеллекта в инструмент САПР NX?
Питер Шеллер: Siemens давно занимается искусственным интеллектом и решил впервые включить этот ИИ в интерактивную систему. Наши разработчики обнаружили, что взаимодействие с системами многократно делает воспроизводимые шаблоны, их нужно распознавать и собирать. Проектный подход также существенно изменится в будущем.
Картинная галерея
Строительная практика: что вы имеете в виду?
Шеллер: Симуляция все больше и больше переходит в начальную фазу строительства. Проблема в том, что мышление в бункере все еще распространено - как мне приблизить дизайнера к симуляции? С точки зрения Siemens, дальнейшее развитие системы абсолютно необходимо, в противном случае процедура разработки продукта застревает в силосах CAE, CAD и CAM. Эксперт по симуляции всегда сначала думает о симуляции, а дизайнер думает о геометрии. Чтобы сделать выводы для следующих шагов в рамках проекта из отдельных результатов моделирования, эти дисциплины должны лучше учиться друг у друга. AI помогает предлагать междисциплинарные рабочие шаги для пользователя.
Ганноверская ярмарка 2019
Siemens интегрирует искусственный интеллект в программное обеспечение САПР NX
Строительная практика: Картирование искусственного интеллекта и машинного обучения в одном продукте является сложной задачей. Почему Siemens пошел по пути интеграции этого в инструмент CAx?
Шеллер: Задача, стоящая сегодня перед многими дизайнерами, заключается не в том, чтобы что-то обрабатывать, а в том, чтобы сделать это в контексте продукта. Инструменты могут предоставить настолько много функциональности сегодня, что классический пользовательский интерфейс опрятен. Тем не менее, он не может динамически учиться у пользователя, как он может быть осмысленно взаимодействовать в контексте.
Строительная практика: Можете ли вы объяснить это на примере?
Шеллер: Например, при разработке винта статический пользовательский интерфейс не заботится о том, начинает ли конструктор линию или шестиугольник. Наш ИИ не заботится. Она распознает шаблоны внутри конструкции, собирает их и учится все лучше и лучше с течением времени. Если разработчик использует этот адаптивный пользовательский интерфейс в течение недели при создании винта, ему будут показаны только четыре команды, которые соответствуют контексту. Эта значимость может быть не только сделана интерактивной, но также может быть обращена вспять, то есть старые конструкции могут быть просмотрены и извлечены из них.
строительство
Эффективное проектирование интеллектуальных машин
практика строительства: каковы преимущества этой полезности в адаптивном пользовательском интерфейсе?
Шеллер: Это оптимизирует графическое окно. Скорее, у дизайнера есть пространство, будь то на поверхности произвольной формы, в эскизах и линиях или на поверхностях. В этом контексте система предлагает ему следующие команды. Это дает дизайнеру и новому пользователю отличную отправную точку. Таким образом, экспертные знания могут быть защищены внутри компании. Это традиционно было записано в руководстве по проектированию или документации; однако в современном быстро меняющемся мире производства это едва ли актуально.
Строительная практика: Какую роль сыграли требования пользователей в разработке NX?
Шеллер: Siemens признал, что наши пользователи находятся на пределе, когда дело доходит до объема команд. Когда я сегодня говорю с нашим дизайнером о наших продуктах, он говорит мне: «Мы используем только 50% того, что вы нам там продали». Чтобы увеличить добавленную стоимость программы, мне нужны экспертные знания, помощник, который дает мне лучшие предложения, и статический пользовательский интерфейс не может этого сделать. То есть, и следующим образом, у нас будет помощник по разработке продукта через четыре или пять лет.
практика строительства: вы только что сказали, что клиенты используют только 50% функциональности программного обеспечения Siemens. Как новый NX может изменить это?
Шеллер: Word, например, имеет сотни команд. С целью написания письма пользователь открывает новую страницу и начинает писать, но, возможно, шаблоны сделают этот процесс на 20% быстрее. И это именно то, на что похож NX: есть цель, и NX предоставляет мне нужные инструменты. AI поддерживает дизайнера в оптимальном внедрении этих инструментов в его работу. Визуальный помощник - так сказать YouTube для NX - дает пользователю важные предложения в правильном порядке.
Строительная практика: куда пойдет САПР NX в ближайшие несколько лет?
Шеллер: Общее развитие продукта - генеративное проектирование - значительно увеличится в ближайшие несколько лет. На этом этапе разработчики не должны бояться системного проектирования на основе моделей, но должны быть заинтересованы в том, как настроить дизайн так, чтобы в нем можно было закрепить генетику продукта. Оптимизация топологии и симуляция потока также могут быть привязаны, потому что генетика продукта была декодирована: разработчик знает, что если он что-то меняет, то и это происходит. Например, жестяные машины были оптимизированы до такой степени, что разработка на 95% уверена в том, как она ведет себя и как исправляются ошибки. Однако с электромобилями никто не знает этого сегодня, поэтому многие до сих пор его боятся. У пожарного, например, нет опыта,как бороться с аварией. Вот почему такие вещи должны рассматриваться целостно, чтобы разрабатывать новые продукты. Поэтому тем более важно иметь совершенно разные подходы в дизайне.