Hannover Messe 2017 «Только компании, которые в целом оцифровывают свои процессы, останутся конкурентоспособными», - сказал Ян Мросик, генеральный директор подразделения Siemens Digital Facotry. Siemens понимает, что это означает непрерывный поток данных между всеми этапами цепочки создания стоимости: от проектирования продукта до планирования производства, от проектирования и производства до обслуживания - и обратно.
Картинная галерея
Картинная галерея с 8 картинками
Ян Мросик использует разработку промышленного ПК, чтобы точно объяснить, как выглядит этот целостный подход: на основе требований спецификации создается цифровой близнец IPC, который проверяется на этапе проектирования с помощью моделирования в несколько циклов. Затем создается цифровой близнец для производства. С помощью дополнительных инструментов моделирования цифровой близнец IPC проходит через свое виртуальное производство в будущем. «Здесь вы можете проверить, помимо прочего, расположен ли конкретный винт таким образом, чтобы его можно было починить вручную», - приводит пример Мросик. Целые производственные цепочки можно даже моделировать. На следующем этапе код Plc для производства автоматически генерируется из этих двух цифровых двойников и сохраняется на портале TIA; снова генерируется цифровой близнец (например, Simatic S7), который управляет цифровым близнецом производства. «Этот процесс экономит от 30 до 40% инженерного времени», - объясняет генеральный директор Siemens. В ведомости процесса, руководстве по производству, затем определяется, как должен производиться продукт, и только сейчас производится производство, осуществляется мониторинг и проверка продуктов на качество. Данные о продукте и производстве возвращаются в разработку через операционную систему Siemens IoT Mindsphere для дальнейшей оптимизации продукта и производственного процесса.который контролирует цифровой близнец производства. «Этот процесс экономит от 30 до 40% инженерного времени», - объясняет генеральный директор Siemens. В ведомости процесса, руководстве по производству, затем определяется, как должен производиться продукт, и только сейчас производится производство, осуществляется мониторинг и проверка продуктов на качество. Данные о продукте и производстве возвращаются в разработку через операционную систему Siemens IoT Mindsphere для дальнейшей оптимизации продукта и производственного процесса.который контролирует цифровой близнец производства. «Этот процесс экономит от 30 до 40% инженерного времени», - объясняет генеральный директор Siemens. В ведомости процесса, руководстве по производству, затем определяется, как должен производиться продукт, и только сейчас производится производство, осуществляется мониторинг и проверка продуктов на качество. Данные о продукте и производстве возвращаются в разработку через операционную систему Siemens IoT Mindsphere для дальнейшей оптимизации продукта и производственного процесса.контролируется и проверяется качество продукции. Данные о продукте и производстве возвращаются в разработку через операционную систему Siemens IoT Mindsphere для дальнейшей оптимизации продукта и производственного процесса.контролируется и проверяется качество продукции. Данные о продукте и производстве возвращаются в разработку через операционную систему Siemens IoT Mindsphere для дальнейшей оптимизации продукта и производственного процесса.
Данные передаются без проблем
В Ганновере Siemens использует производство молока в качестве примера, чтобы показать, как компании в пищевой промышленности и производстве напитков могут использовать этот подход, чтобы гибко реагировать на требования рынка, такие как растущее разнообразие вкусов. Плавный поток данных между всеми описанными шагами обеспечивает интеграцию PLM (управление жизненным циклом продукта), MOM (управление производственными операциями) и TIA (полная интеграция автоматизации) в общую платформу совместной работы Teamcenter.
Важную роль в этом играет операционная система IoT Mindsphere от Siemens. «Индустрия вещей и анализ данных будут большими проблемами для многих клиентов», - говорит Мросик. И еще раз подчеркивает: «Мы можем связать цифрового близнеца с данными анализа из облака». Подключенные к Mindsphere огромные объемы данных можно быстро и эффективно оценить, выявив слабые места. С новыми интерфейсами, приложениями и партнерствами, такими как Bluvision, а также с использованием облачной инфраструктуры и сервисов от Amazon Web Services, Siemens продвигает вперед расширение экосистемы вокруг Mindsphere. «Мы сознательно хотим построить здесь открытую экосистему», - подчеркивает Мросик.
опрос
На новые берега с оцифровкой
Содержание статьи:
- Страница 1: «Анализ данных будет большой темой»
- Страница 2: Еще один важный момент: аддитивное производство
Следующая страница