Тракторы и комбайны часто работают в труднопроходимой местности: такие культуры, как рапс и кукуруза, растут с различной плотностью, почва иногда грязная, а иногда каменистая, и растения часто скрывают вид возможных препятствий. Чтобы уборочные машины могли безопасно собирать урожай, несмотря на такие условия, Университет Билефельда и производитель агаровых технологий Claas разработали систему обнаружения окружающей среды.
Интеллектуальная сенсорная сеть оценивает данные напрямую
Водители уборочных машин часто видят пространство вокруг машин только в ограниченной степени. Растения мешают видеть, и сама машина ограничивает обзор - комбайн иногда так же длинен, как грузовик. «Таким образом, нам пришлось разработать систему, обеспечивающую предотвращение столкновений с дикими животными, например, - говорит ученый доктор. Торстен Юнгблут.
датчик
Умное земледелие: как сорняки устойчиво уходят с полей
С июля 2014 года по октябрь 2017 года исследовательская группа совместно с Claas разработала интеллектуальную сенсорную сеть для электронного обнаружения окружающей среды для сельскохозяйственной техники. Ученые из Билефельдского университета также разработали алгоритмы для оценки данных датчика. «Данные датчика объединяются и оцениваются, так что машина может самостоятельно оценивать окружающую среду и адаптироваться к меняющимся условиям», - сообщает Jungeblut. «Кроме того, система работает на разных машинах. Например, система управления комбайном может предупреждать трактор о надвигающихся препятствиях ».
«С помощью системы машины могут адаптировать свою работу к условиям в поле, как с точки зрения природы, так и с точки зрения урожая», - объясняет Юнгблут. Он координирует проект вместе с доктором Борис Кеттельхоит от Claas. Сотрудничество финансировалось как инновационный проект технологической сетью OWL.