До сих пор распознанные ошибки в промышленном производстве были отмечены, например, пером смазки на самом компоненте или цифровым способом на экране с использованием чертежа компонента. «Оба процесса имеют явные недостатки», - говорит Майкл Войт. Доктор компьютерных наук возглавляет исследовательскую группу Perceptual User Interfaces в IOSB Fraunhofer, которая занимается новыми подходами во взаимодействии человека с машиной. «В отличие от этого, Q-Select обеспечивает безошибочную и цифровую, но в то же время быструю и интуитивно понятную работу».
Графический интерфейс пользователя непосредственно на компоненте
С помощью Q-Select контроллер просто указывает на обнаруженную неисправность специальной лазерной указкой и нажимает кнопку. Затем он может выбрать тип и серьезность ошибки, используя настроенное меню. Камеры, которые установлены на опорной конструкции и имеют вид с высоты птичьего полета компонента, запишите точное положение маркировки в трехмерном пространстве. «Мы проецируем графическое меню, через которое вводятся метаданные, непосредственно на компонент с помощью обычного проектора», - объясняет Майкл Войт. «Если в будущем появятся практичные очки дополненной реальности, нам будет относительно легко переключаться и обходиться без проектора».
Промышленное удобство использования Машины Day Day должны быть просты для понимания и использования, но как они становятся более удобными для пользователя? А что приносит юзабилити? В День промышленного использования пользователи узнают, как спроектировать оптимальное взаимодействие человека с машиной.
Больше информации: День промышленного использования
Впервые в мире можно увидеть на Control в Штутгарте
На международной торговой ярмарке контроля качества исследовательская группа впервые представляет функционирующий прототип инновационной системы с целью поиска заинтересованных промышленных партнеров и, вместе с ними, реализации подхода в конкретных прикладных ситуациях. (Ага)