Фогель-Хойзер: Да, есть определения. Но ни один, который действительно не признан. Или определения настолько общие, что больше ничего не говорят. Индустрия 4.0 - это концепция, которая имеет много аспектов. Подводя итог, что в одном предложении просто не работает.
Каковы наиболее распространенные недоразумения, когда речь идет о промышленности 4.0?
Многие думают, что могут купить Индустрию 4.0. Это невозможно. Или выставочные стенды рекламируются с надписью: У нас есть ПК Industry 4.0. Полная чушь. Сам ПК вообще не может быть Industry 4.0, это устройство с программным обеспечением. Я часто слышу и во время учебных курсов: расскажите, как работает Industry 4.0 для моей компании. Это не работает. Каждая компания должна думать для себя, что интересно об этом букете компонентов из Индустрии 4.0 для них, для их бизнеса и для их клиентов.
Можете ли вы привести примеры этого?
Во время тренинга я общался с компанией, которая до сих пор много работает вручную. Но есть большая основная машина, которая выходит из строя чаще. Теперь компания объединилась с конкурентом, у которого также есть эта машина, и начала проект Industry 4.0 с производителем машины, чтобы уменьшить количество сбоев и найти причины. В другом случае для крупной компании, имеющей много отделов, связь между отделами должна быть оптимизирована, например, чтобы можно было улучшить проектирование и оценку данных. Так что вы не можете сказать: скажите мне, что делать в моей компании. Здесь каждый должен подумать, где слабые стороны и что наиболее полезно.
Так что Industry 4.0 оптимизирует компании?
Да, это процесс оптимизации. В конечном итоге мы хотим, чтобы наши заводы работали лучше, чтобы мы могли оставаться конкурентоспособными или даже повышать нашу конкурентоспособность. У нас есть эти различные механизмы индустрии 4.0. Например, теперь я могу подключиться к сети, потому что хороший интернет есть практически везде. Эта сеть может иметь место не только в вашей собственной компании, но и с вашими конкурентами. Многие компании готовы поделиться своими данными с некоторыми из своих конкурентов. Поскольку они получают больше знаний и больше знаний, я могу работать более продуктивно.
Как это может выглядеть в конкретных условиях?
Например, производители и оператор строительной площадки могут обмениваться данными о строительных машинах друг с другом, то есть как часто используется устройство или какие маршруты проходят или какие сообщения об ошибках ожидают рассмотрения. Когда я вижу, что устройство выходит из строя, я могу быстро выяснить, где я могу получить или одолжить другое. И, возможно, также с конкурентом, если я знаю, что им не нужен их экскаватор. И я собираюсь дать ему немного денег за это. Тогда у нас обоих есть кое-что из этого. Это действительно новая вещь, чтобы смотреть за пределы компании.
В проекте «Мой йогурт» вы работаете с несколькими профессорами над одним проектом.
Профессора также являются конкурентами, когда они проводят исследования и преподают в разных университетах. Мы хотели показать, что мы можем что-то построить вместе, а также учиться вместе, даже без финансирования. У каждого есть свои сильные стороны, и когда мы собираемся, получается система Industry 4.0. И так мы вместе писали модели и программное обеспечение.
В этой системе можно увидеть еще один аспект Industry 4.0: интеллектуальный продукт. Как это работает?
У вас есть стакан кефира, так сказать, который знает, как его наполнить. Допустим, вы хотите манго и клубнику. Прежде всего вам необходимо знать: можно ли это сделать, чтобы все ингредиенты были доступны, и можно ли этот фрукт вообще обрабатывать в системе. Затем очки везут и получают то, что им нужно. Вы находитесь в контакте с системой, так сказать. Сама идея довольно старая. Теперь это можно реализовать.
Когда люди думают об Индустрии 4.0, многие также думают о полностью автоматизированном производстве, в котором рабочие больше не нужны.
Пустынные фабрики - это не то, чего мы хотим достичь. Есть определенные вещи, которые машины могут делать лучше, чем люди. Например, поднятие тяжестей или оценка однообразных действий, таких как данные. Мы хотим избавиться от этих нетребовательных, трудоемких задач. Эти многие мелочи мешают нам делать то, что мы хотим делать. Индустрия 4.0 может способствовать этому. Люди по-прежнему могут делать что-то лучше, чем машины, например, реагировать на критические и непредвиденные ситуации. Машины в индустрии 4.0 также должны поддерживаться в своей работе машинами.
Как это может выглядеть?
Вопрос в том, как я могу обучить менее квалифицированных рабочих, чтобы они могли, например, обслуживать машину. Важно разбить сложную работу простыми шагами и не перегружать людей. Можно интерпретировать их реакции. Например, через очки, которые определяют направление обзора. Если кто-то смотрит вокруг и не знает, что делать, вы можете узнать и попытаться выяснить, чего он не понял. Эта информация может затем использоваться для перепрограммирования и улучшения интерфейса и программного обеспечения.
(JV)