Недавно согласованное сотрудничество между Fraunhofer-Gesellschaft и IBM направлено на развитие квантовых вычислений в Германии. Для этого в начале 2021 года в Штутгарте начнет функционировать квантовый компьютер IBM Q System One. Это будет первый в своем роде в Европе
С 1 апреля 2020 года заинтересованные компании и исследовательские институты получат доступ к самой большой в мире группе квантовых компьютеров IBM, которая в настоящее время включает 15 систем и установлена в американском штате Нью-Йорк через облачную среду.
Система IBM Q System One
IBM Q System One оптимизирована для обеспечения качества, стабильности, надежности и воспроизводимости мульти-кубитных приложений. Благодаря этим факторам и получающемуся высокому квантовому объему (измерению производительности квантового компьютера) IBM Q System One позволяет проводить самые современные исследования для конкретных сценариев применения в науке и промышленности.
IBM выпустила квантовые компьютеры бесплатно в облаке с 2016 года. На сегодняшний день более 200 000 пользователей уже воспользовались возможностью посылать сигналы на основе специальных алгоритмов на компьютеры. Соответствующее программное обеспечение под названием Qiskit было загружено более 300 000 раз, и на платформе было опубликовано более 200 научных работ по экспериментам.
Национальная сеть компетенций Fraunhofer по квантовым вычислениям хочет координировать деятельность партнеров из области исследований и промышленности. Это поставило перед собой цель дальнейшей разработки и передачи прикладных квантово-компьютерных стратегий в условиях полного суверенитета данных в соответствии с европейским законодательством.
По словам президента Fraunhofer профессора Reimund Neugebauer, квантовые вычисления имеют потенциал для анализа сложных систем в бизнесе и промышленности, для разделения молекулярных и химических взаимодействий, для решения сложных задач оптимизации и для того, чтобы сделать искусственный интеллект значительно более мощным. Он объясняет: «Такие достижения могут открыть двери для новых научных знаний и огромных улучшений, например, в цепочках поставок, логистике и моделировании финансовых данных, а также в проблемах классического инжиниринга».