«Участники и посетители MDA формируют сильное сообщество», - говорит доктор. Йохен Кеклер, член правления Deutsche Messe AG. Ведущая выставка Motion, Drives and Automation (MDA) проводится каждые два года в рамках Ганноверской ярмарки (24-28 апреля 2017 г.) и в первую очередь предоставляет производителям приводов и жидкостных технологий форум и международную аудиторию со своими продуктами и решениями. показывать. Около 1200 экспонентов ожидают более 80000 посетителей со всего мира. Организаторы разместили в центре MDA специальное шоу «Predictive Maintenance». «Мы понимаем, что профилактическое обслуживание - это технология с поперечным сечением и главный пример преимуществ Industry 4.0», - говорит Кеклер. Примеры решений и живые демонстрации должны быть показаны,который также будет частью запланированных туров для посетителей.
Эффективность, интеллектуальность и качество компонентов приводных и гидравлических технологий определяют качество машин, заявили представители ассоциаций приводных технологий и гидравлических технологий на VDMA на пресс-конференции, которую они провели вместе с Deutsche Messe в преддверии MDA во Франкфурте. В центре внимания презентаций экспонентов должны быть мехатронные модули или модули CPS (кибер-физическая система), которые являются важными факторами, обеспечивающими эффективные и интеллектуальные производственные процессы. Это обеспечивает постоянную связь с уровнями управления и производства, что является важным вкладом в будущее предприятия с его интеллектуальными, самооптимизирующимися и автономными производственными процессами.
Хартмут Рауэн (Hartmut Rauen), заместитель генерального директора VDMA, отвечающий за ассоциации VDMA по приводам и жидкостным технологиям, добавил: «С Industry 4.0 технология приводов и жидкостей станет источником данных. Наши компании сочетают большие данные с большим мышлением, корреляцией со знанием причинности. Поэтому мы специально разработали Конгресс по прогнозному обслуживанию для наших компаний-членов и провели специальную выставку на Ганноверской ярмарке ».
Раннее обнаружение надвигающихся сбоев
Объединение в сеть машин, продуктов и компонентов, а также других систем, участвующих в производственном процессе, является главной особенностью Industry 4.0. Используя датчики, эти ссылки теперь можно использовать для записи данных о состоянии компонентов машины, объединения их с информацией из сторонних систем (ERP, CRM-систем) и их оценки. Цель состоит в том, чтобы выявить заметные закономерности, которые своевременно указывают на сбои, и принять соответствующие превентивные меры.
На специальной выставке Predictive Maintenance в павильоне 19 с прилегающим форумом посетители могут узнать, как на ранней стадии можно определить предстоящие сбои, ускорить процессы и избежать простоев производства. Согласно текущим исследованиям консалтинговой компании Accenture, расходы на техническое обслуживание снижаются почти на 30%, а незапланированные простои сокращаются на 70%.
Лучшее планирование производства, более длительное время работы станка, предотвращение незапланированных простоев - вот три наиболее важные причины для профилактического обслуживания. Это расширяет традиционные подходы к мониторингу состояния, чтобы заглянуть в будущее машины. В Schaeffler основное внимание уделяется двум новым цифровым услугам: расчет остаточного ресурса подшипников качения и автоматическая диагностика подшипников качения. Впервые интервалы технического обслуживания могут быть определены в зависимости от нагрузки.
дигитализация
Шеффлер: Как теория становится практикой
Эксперты ожидают динамичной рыночной среды для профилактического обслуживания. Рынок на миллиард долларов не только открыт для технологий автоматизации. Крупные ИТ-компании, такие как SAP, IBM или Bosch Software Innovations, также в настоящее время активно работают на рынке, чтобы удовлетворить растущий спрос на решения по профилактическому обслуживанию. На Hannover Messe 2016 компания SAP продемонстрировала живую демонстрацию нового решения SAP IoT Predictive Maintenance & Services (PdMS). Это решение для профилактического обслуживания может использоваться как в облаке - на основе облачной платформы HANA (HCP) - так и в компании (в помещении). (Уд)