Усилия по разработке и тестированию неуклонно возрастают с повышением требований к безопасности вождения, повышением комфорта вождения, разнообразием электрифицированных систем привода и разработками в области автоматизированного вождения. Это делает виртуальные экзамены по вождению все более необходимыми. Таким образом, находящаяся в Карлсруэ компания IPG Automotive повысила удобство использования своих продуктов, особенно в области разработки и организации сценариев.
Системное моделирование
Модели с уменьшенным FE ускоряют концептуальный этап в автомобильной инженерии
Преобразование, которое в настоящее время наблюдается в разработке транспортных средств с помощью виртуализации, требует программных решений, которые еще более поддерживают пользователей в междоменных тестах во всем процессе разработки систем помощи водителю и автоматизированных функций вождения, трансмиссий и систем динамики автомобиля.
Виртуальные модели для всех датчиков
Выпуская 8.0 семейства продуктов Car-Maker, IPG Automotive опирается на высокие требования безопасности для новых систем в области помощи водителю и автоматизированных функций вождения и расширяет свой ассортимент датчиков с помощью модели датчиков Lidar RSI. Новая модель из класса Raw Signal Interfaces (RSI) обеспечивает детальную визуализацию лидарных датчиков. Это означает, что у пользователей теперь есть виртуальная модель в Car Maker для всех реальных сенсорных технологий.
Больше вычислительной мощности
Чтобы иметь возможность использовать новый Lidar RSI, а также существующие модели датчиков с высокой производительностью, теперь в версии 8.0 возможно использование нескольких графических процессоров параллельно. Например, объединение необработанных данных камеры, радара, ультразвука и лидара может быть проверено в режиме реального времени - в случае обширных каталогов испытаний также в системе HPC или в облаке.
Искусственный интеллект обеспечивает
В модель камеры Camera RSI была добавлена функция: теперь возможно получать семантически сегментированные данные изображения. Это полезно для обучения и защиты алгоритмов на основе искусственного интеллекта (ИИ). Это экономит время и затраты, поскольку ручное извлечение признаков и классификация изображений для обучения нейронных сетей отнимает много времени и подвержено ошибкам.
моделирование
Как симуляция значительно сокращает время разработки автомобилей
Упрощенная динамическая оценка
В дополнение к разнообразным инновациям в области помощи водителю и автоматизированного вождения, решения для моделирования семейства продуктов автопроизводителя предлагают дополнительные новые функции в области трансмиссии и динамики вождения. С линейкой продуктов Test Bed программное обеспечение для моделирования было расширено, чтобы включить высокопроизводительный интерфейс испытательного стенда для приложений силовых агрегатов и подходящие инструменты интеграции процессов для интеграции виртуального тестового вождения в испытательные поля.
Кроме того, расширения модели динамики транспортного средства для разработки электронного транспортного средства в Выпуске 8.0 позволяют упростить оценку динамики транспортного средства гибридных и полностью электрических транспортных средств, автоматически принимая во внимание и размещая отдельные массы электронного транспортного средства в шасси транспортного средства.