Магдебург получает центр по исследованиям и применению искусственного интеллекта. С этой целью научные учреждения и компании в центральной Германии будут работать вместе под названием «Центр промышленной разведки» (CII) над исследованием и разработкой методов и алгоритмов искусственного интеллекта для конкретного применения в промышленности.
Объединение научных знаний и производственных потребностей
Научный директор «Центра промышленной разведки», профессор Удо Сейферт, описывает следующие цели: «С помощью этого нового центра мы хотим сделать исследования ИИ в Магдебурге более заметными и ощутимыми для компаний. Мы хотим разрабатывать конкретные, индивидуальные предложения и продукты для них на основе искусственного интеллекта и машинного обучения ».
Картинная галерея
Прежде всего, большая сложность и разнообразие тем ИИ означает, что основатели должны объединить существующие навыки. По этой причине научная экспертиза и конкретные потребности компаний должны быть объединены в CII в будущем. С этой целью участвующие исследовательские институты хотели бы привлечь своих собственных ученых и экспертов по искусственному интеллекту, а также международные экспертные сети.
«Искусственный интеллект жизненно важен для выживания отрасли»
Экономика приветствует создание центра. Промышленные компании, в частности, сталкиваются с серьезными проблемами ввиду возрастающей важности искусственного интеллекта. На международном уровне экономика Германии грозит потерять связь с ИИ. Поэтому Марко Лангоф, председатель IT-ассоциации Saxony-Anhalt, подчеркивает ценность такого центра для компаний: «Искусственный интеллект необходим для выживания всей экономики. Хотя в фундаментальных исследованиях уже достигнут значительный успех, сейчас важно как можно быстрее внедрять продуктивные и практичные решения для промышленности. Пока что в компаниях было всего несколько опытов, поэтому центр является привлекательным предложением. Его основание является логичным и важным шагом ».
Компендиум дизайн машины
Разумный дизайн
С онлайн-курсом «Машинное обучение - как машина учится?» Вы можете углубиться в методологию. Профессор ван дер Смагт - руководитель отдела искусственного интеллекта в Volkswagen - объясняет участникам в течение двух часов наиболее важные концепции машинного обучения в концентрированной и сжатой форме.