Облако Uber представляет собой платформу обмена для инженеров и ученых с целью выявления возможных проблем и препятствий в отрасли в отношении облачной инженерии и, в лучшем случае, их пересмотра. Команда, состоящая из промышленного заказчика, поставщика программного обеспечения, поставщика ресурсов HPC и специалиста HPC, междисциплинарно решает ранее определенную проблему приложения в облаке CAE.
Эксперимент HPC включает все этапы процесса
В эксперименте HPC выполняются отдельные этапы процесса, от проведения эксперимента до просмотра результатов. Отчет о процессе будет опубликован на домашней странице Uber Cloud и в сборнике Uber Cloud.
Картинная галерея
Команда Uber Cloud Case Study 170 состояла из конечного пользователя / эксперта FEM, доктора Стефан Кастравете, генеральный директор Caelynx Europe, Румыния, от поставщика программного обеспечения Dyna-More, в лице профессора д-ра У. Гёнер, а также Томас Гропп, Александр Хейне и Кристиан Унгер из CPU 24/7, которые выступали в качестве поставщиков ресурсов и экспертов HPC.
Эксперимент: моделирование лобового удара
Задача состояла в том, чтобы смоделировать лобовое столкновение с жесткой стеной с помощью полной модели седана Toyota Yaris с использованием метода конечных элементов с помощью программного обеспечения LS-Dyna. Передняя подушка безопасности была также интегрирована в существующую модель. Эта модель FEM, состоящая из 1479087 узлов и 1517933 элементов, была проанализирована с использованием растущего числа ядер ЦП на машинах с 2 × 12 ядрами из пула ресурсов ЦП 24/7.
Результат: облачные технологии окупаются
В центре внимания проекта были простота использования, масштабируемость и производительность (передача данных) в облачной среде CAE по сравнению с обычной рабочей средой для рабочих станций.
В более чем 170 тематических исследованиях облако Uber и соответствующие команды пришли к одному и тому же выводу в большинстве случаев вместе со значимыми значениями измерений: облачное проектирование работает и стоит во всех ресурсных вопросах, особенно в отношении аппаратного обеспечения, времени, рабочей силы и экономики.
Д-р Стефан Кастравете, генеральный директор Caelynx Europe: «Облачные ресурсы очень хорошо подходят для проведения сложных компьютерных экспериментов, которые, с одной стороны, предъявляют высокие технические требования, а с другой - требуют мощных аппаратных ресурсов для проведения экспериментов по моделированию. Комбинация облака HPC, поддержки CPU 24/7 и масштабируемости кода LS-Dyna привела к огромному ускорению моделирования. (Mz)