Siemens интегрирует искусственный интеллект в программное обеспечение САПР NX

Siemens интегрирует искусственный интеллект в программное обеспечение САПР NX
Siemens интегрирует искусственный интеллект в программное обеспечение САПР NX
Anonim

Siemens приезжает в Ганновер с новой версией программного обеспечения NX: инструмент CAD теперь объединяет функции машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). Это позволяет программному обеспечению прогнозировать предстоящие этапы работы и заранее обновлять пользовательский интерфейс. Функции предназначены для поддержки дизайнеров и разработчиков в использовании программного обеспечения еще более эффективно и повышения производительности.

Возможность автоматической адаптации пользовательского интерфейса к потребностям разных типов пользователей в разных отделах также приводит к большему признанию. В конечном итоге это приводит к созданию системы компьютерных технологий более высокого качества (системы CAx) и к картированию еще более стабильного цифрового близнеца.

Картинная галерея

Фотогалерея с 9 картинками

Чем сложнее приложение, тем сложнее освоить

«В приложениях САПР всегда был компромисс между функциональностью и удобством для пользователя. Чем больше приложений, тем сложнее их использовать и освоить », - сказал Чад Джексон, главный аналитик Lifecycle Insights. «Адаптируемый пользовательский интерфейс в NX обходит эту проблему. Он направляет непрофессионалов и опытных пользователей к нужной функции в нужное время. Многие пользователи выиграют от этого ».

Siemens постоянно расширяет цифровую платформу, чтобы клиенты могли создавать комплексные цифровые близнецы из продукта, производственной среды и производительности продукта. Интеграция ML и AI в программное обеспечение NX дает преимущества в скорости, производительности, эффективности и интеллектуальности благодаря обучению без необходимости явного программирования этих свойств. Помимо прочего, это приводит к улучшению процесса проектирования, благодаря которому дизайнеры могут оптимизировать ассортимент своей продукции и сократить время выхода на рынок. Модуль прогнозирования команд NX является первым на рынке запуском адаптивной архитектуры пользовательского интерфейса NX (для краткости UI), который является обучаемым и служит основой для дополнительных решений, ориентированных на ML.

В связи с растущей оцифровкой и сетевым взаимодействием машин и систем возникает вопрос о том, актуальны ли классические технологии в эпоху Индустрии 4.0 и где доступны новые концепции машин. Встреча пользователей машиностроения предлагает ответы и решения для выбора наиболее подходящих методов и компонентов.

Дополнительная информация: встреча пользователей машиностроения

Поверхность теперь работает динамически

«Обширные исследования в области взаимодействия человека с компьютером привели к превосходной статической поверхности. Тем не менее, идеально настроенный динамический интерфейс, подходящий для всех пользователей, по-прежнему отсутствует », - поясняет Боб Хауброк, старший вице-президент по программному обеспечению для продуктов в Siemens PLM Software. «Последняя версия NX использует машинное обучение и искусственный интеллект для оценки действий пользователя и результатов работы. Это позволяет нам динамически определять, как мы можем использовать правильные команды NX или изменять пользовательский интерфейс, чтобы повысить производительность отдельных пользователей ».

С модулем «Электрическое проектирование» Siemens также представляет свою собственную функциональность E-CAD для мехатронного проектирования машин и производственных линий.

Думая о будущем как девиз

Под девизом «Цифровое предприятие - мыслить дальше!», Siemens хочет показать отраслевую реализацию Digital Enterprise и использование технологий будущего с двумя яркими витринами на Ганноверской ярмарке 2019 года: В химической промышленности это абсолютно виртуальная система с нуля. Лабораторные, автоматизированные и контрольные технологии обеспечивают устойчивое и экологичное производство полиамидов из биомассы. И на примере автомобильной промышленности компания демонстрирует использование цифрового двойника, аддитивного производства, инновационной робототехники и автономных транспортных средств для гибкого и эффективного производства электромобилей и аккумуляторов.

Цифровой близнец

Что может сделать цифровой близнец?

Граничные и облачные вычисления помогают в анализе данных

Ян Мросик, генеральный директор подразделения Digital Factory, хочет помочь клиентам получить еще более конкурентные преимущества в своей отрасли с дальнейшим развитием портфеля. «Это также включает современные методы анализа данных с использованием граничных или облачных вычислений», - говорит Мросик. С Mendix у Siemens есть разработчик приложений с низким кодом, чья платформа и связанные с ней инструменты и сервисы позволяют пользователям создавать свои приложения в десять раз быстрее.

Пользователи также должны извлечь выгоду из растущей экосистемы вокруг открытой облачной операционной системы IoT Mindsphere. Около 90 членов в настоящее время организованы в нескольких независимых организациях пользователей Mindsphere World в Европе (Германия, Италия) и Юго-Восточной Азии (Сингапур).

Обновление: Ганновер Мессе 2019

Все, что вам нужно знать о Hannover Messe 2019

Концепции интеллектуальной автоматизации как основа оцифровки

Для автоматизации TIA формирует основу оцифровки в Siemens. В настоящее время Siemens интегрирует в эту экосистему новые технологии, такие как новейшие вычисления и искусственный интеллект. «Сочетание с нашими современными программными средами позволяет совершенно по-новому использовать производственные данные и, таким образом, значительно повысить производительность», - объявляет Ральф-Майкл Франке, генеральный директор подразделения автоматизации производства.

В Ганновере Siemens демонстрирует приложение, которое уже используется на заводе Siemens Amberg. В производстве продуктов Simatic интеграция Edge Computing, Artificial Intelligence и Mindsphere показала свои преимущества при проверке качества печатных плат с помощью рентгеновских устройств: это значительно сократило количество требуемых окончательных проверок. Инновации также включают в себя новое поколение высокопроизводительных промышленных ПК с процессорами Intel 8-го поколения.

Кроме того, представлена инновационная концепция привода и управления, в которой Siemens и Festo интегрируют систему с несколькими несущими в систему передачи Bosch Rexroth. Благодаря этому производственные процессы, например, в производстве батарей, могут быть сделаны более гибкими и эффективными.

Компендиум дизайн машины

Разумный дизайн

Решения для оцифровки в машиностроении

Спектр возможностей, которые Siemens предлагает в своем портфолио цифрового предприятия, очень широк. «Он варьируется от современных компьютерных приложений на основе реального времени для анализа данных и повышения производительности сложных станков до комплексной оцифровки целых производственных линий и фабрик», - говорит Вольфганг Хойринг, исполнительный директор подразделения Motion Control. Siemens представит на выставке серию новых программных решений для облачных и периферийных вычислений для анализа данных, машинного обучения и повышения производительности станков. Также будет представлено последовательное использование программного обеспечения и технологий управления для аддитивного производства в сочетании с станками и современной робототехникой.

Оцифровка также играет центральную роль в технологии привода. С предложением оцифровки IoT Sidrive IQ Siemens представляет приложения и сервисы для оптимизации приводов путем подключения к Mindsphere. Еще одним важным событием станет семейство продуктов G120X для водоснабжения / канализации, насосов и вентиляторов, а также новая система сервоприводов для защитной зоны низкого напряжения Simatic Micro-Drive.

Ганновер Мессе 2019: зал 9, стенд D35

СОВЕТ ПО СЕМИНАРУ С помощью онлайн-курса «Машинное обучение - как машина обучается?» Вы можете глубже изучить методологию. Профессор ван дер Смагт - руководитель отдела искусственного интеллекта в Volkswagen - объясняет участникам в течение двух часов наиболее важные концепции машинного обучения в концентрированной и сжатой форме.

Следующая информация