Согласно исследованию, проведенному поставщиком программного обеспечения Automation Anywhere на тему автоматизации роботизированных процессов (RPA), автоматизация на рабочем месте воспринимается во всем мире довольно положительно. Но есть и ограничения: во многих местах еще нужно оценить, как новые технологии вообще могут быть использованы.
Исследование «Делая человека трудом: 5 вызовов» объясняет основные препятствия, мешающие компаниям масштабировать технологии автоматизации, особенно RPA и искусственный интеллект (ИИ), и удовлетворять потребности будущих работников.
видео
Краткая история искусственного интеллекта
Важные моменты исследования:
- Согласно исследованию, сотрудники не боятся быть замененными автоматизацией и технологиями искусственного интеллекта, хотя есть много сообщений об этом. Наоборот, им любопытно, как ИИ может поддержать их в их работе.
- Почти три четверти (72%) из 4000 опрошенных сотрудников не думают, что технологии заменят их, а скорее будут работать с ними. 8% опрошенных убеждены в обратном.
- 57% сотрудников считают, что их производительность может увеличиться в долгосрочной перспективе, если их компании проведут больше тестовых прогонов для тестирования различных форм автоматизации и ИИ.
- Две трети (66%) опрошенных хотят узнать больше о том, как ИИ может поддержать их в их задачах. В то же время в докладе содержится предостережение компаний от чрезмерной подписки на возможности автоматизации и ИИ, чтобы противостоять растущей тенденции «мытья ИИ» - аналогично более ранней «зеленой стирке» в первые дни корпоративной устойчивости. Более половины опрошенных сотрудников (57%) говорят, что слышат, как много людей говорят об искусственном интеллекте, не имея возможности оценить этот искусственный интеллект.
Тем не менее, только 38% опрошенных сотрудников по всему миру используют технологии автоматизации для выполнения своих задач. Тем не менее, ожидается, что число пользователей будет увеличиваться. Исследование также показывает, что во всем мире существуют значительные различия в том, насколько хорошо сотрудники принимают технологии. Только 13% работников в Японии и 26% в Великобритании используют автоматизацию в своей нынешней роли, по сравнению с 49% в США и 66% в Индии. Однако, согласно результатам исследования, сотрудники во всем мире согласны с тем, что использование искусственного интеллекта и технологий автоматизации повышает их производительность.
В исследовании представлены пять проблем, с которыми сталкиваются компании при масштабировании автоматизации. В то же время он предоставляет информацию о мерах, которые компании могут предпринять для их решения.
Руководитель исследовательской группы исследования «Заставить человека работать», доктор Крис Брауэр говорит: «В этом исследовании мы хотели выяснить, как компании могут масштабировать автоматизацию после успешных испытаний. Мы раскрыли пять проблем для компаний. Как и в случае со всеми основными технологическими революциями в истории, это следует рассматривать целостно. Только тогда добавление цифровых сотрудников в компании и команды может обеспечить необходимый баланс ».
Пять проблем:
- 1. Технологии. Проблемы масштабируемости требуют создания корпоративной культуры, которая развивается вместе с технологиями. Организации с краткосрочным видением будут реализовывать только небольшие пользовательские сценарии. Они не в полной мере используют преимущества автоматизации и искусственного интеллекта.
- 2. Компетенции: в будущем все рабочие места будут поддерживаться автоматизацией. Однако без поддержки и расширения компетенций в командах компании видят большую эффективность в краткосрочной перспективе, но это не может быть поддержано в долгосрочной перспективе. Поэтому акцент на производительность не является устойчивым.
- 3. Разнообразие: создание доверия в области автоматизации и искусственного интеллекта является сложной задачей. Эту проблему можно решить только в том случае, если будет обеспечена возможность использования этой технологии нейтральным с точки зрения пола образом.
- 4. Подлинность: задача состоит в том, чтобы избежать «промывки искусственного интеллекта» и не переусердствовать с возможностями технологии. Чем меньше сотрудников доверяют компании, тем сложнее использовать технологии и реализовать их в долгосрочной перспективе.
- 5. Устойчивость: без смелости к изменениям технология будет развиваться медленно, так же как и навыки сотрудников, а также разнообразие и подлинность компании.
Д-р Крис Брауэр объясняет еще один центральный результат исследования: «Целью нашего исследования было определить, может ли автоматизация сделать работу более« человеческой ». Мы обнаружили, что компании, использующие цифровых работников вместе с работниками, могут улучшить свои показатели на 28%. Те же компании также на 33% лучше по факторам, которые делают работу более «человеческой».
Опрос VDI
Почему Германия теряет связь с искусственным интеллектом
Больше женщин в автоматизации
Разнообразие предлагает возможность для автоматизации. Исследование показывает, что на 6% меньше женщин имели возможность принять участие в тестовом прогоне. Всемирный экономический форум сообщает, что только 22% мировых экспертов в области искусственного интеллекта - женщины. Форум предупреждает компании действовать быстро. В противном случае они рискуют потерять ценные знания и навыки, которые имеют решающее значение для масштабирования автоматизации и ИИ.
Михир Шукула, генеральный директор и соучредитель Automation Anywhere, делает вывод: «Мы заказали исследование, чтобы получить лучшее и более подробное понимание практических аспектов масштабирования автоматизации и ИИ, не только для нас, но и для наших Клиенты и партнеры. Для нас было важно также привлечь сотрудников компаний. На них больше всего влияет использование технологий во всем мире, и в то же время они могут извлечь из них наибольшую пользу. От навыков к разнообразию и аутентичности - отрасль должна продолжать обсуждать и ставить под сомнение проблемы и проблемы, чтобы обеспечить ответственное и этичное развитие автоматизации ».
Искуственный интеллект
Искусственный интеллект обманывает больше, чем ожидалось
Методы обучения
При поддержке Automation Anywhere исследование проводилось академической исследовательской группой, возглавляемой доктором Крис Брауэр, директор по инновациям в Институте управленческих исследований (IMS) в Голдсмитс, Лондонский университет, и доктор Дженнифер Барт выступила. Опрос сотрудников сфокусирован на перспективах сотрудников технологий автоматизации. Опрос проводился среди 4000 рабочих в четырех странах (по 1000 из США, Великобритании, Индии и Японии). Данные опроса сотрудников были изучены с использованием комплексной переменной и анализа одной переменной.
СОВЕТ ПО СЕМИНАРУ С помощью онлайн-курса «Машинное обучение - как машина обучается?» Вы можете глубже изучить методологию. Профессор ван дер Смагт - руководитель отдела искусственного интеллекта в Volkswagen - объясняет участникам в течение двух часов наиболее важные концепции машинного обучения в концентрированной и сжатой форме.
Следующая информация