Решения облегчают и ускоряют внедрение искусственного интеллекта и позволяют быстро получать исчерпывающую информацию о данных благодаря использованию проверенной экспертизы ИИ Dell EMC. Организациям больше не нужно искать и собирать свои решения для искусственного интеллекта в отдельных компонентах: вместо этого они могут полагаться на пакет лучших в своем классе программных технологий, разработанных и проверенных Dell EMC, включая инфраструктуры и библиотеки искусственного интеллекта и те, которые им нужны Вычислительные, сетевые и складские мощности. Благодаря широкому спектру услуг, включая консультации, предоставление, поддержку и обучение, Dell EMC помогает компаниям быстро внедрять и оптимизировать свои среды искусственного интеллекта.
Основные преимущества решений Dell EMC Ready для искусственного интеллекта:
Картинная галерея
- Повысить общую продуктивность исследователей данных на 30 процентов и сократить время продуктивного использования решения ИИ на шесть-двенадцать месяцев по сравнению с решениями "сделай сам" (1);
- Портал Data Science Provisioning Portal корпорации Dell EMC предоставляет интуитивно понятный пользовательский интерфейс, который обеспечивает самообслуживаемый доступ к аппаратным ресурсам, а также полный набор библиотек и структур AI, таких как Caffe и TensorFlow; требуется всего пять кликов, чтобы полностью настроить рабочую среду для ученых данных.
- На основе распределенных, масштабируемых готовых решений компании выигрывают от производительности, которая вдвое выше, чем у конкурентов (2);
- Повышенная точность модели благодаря более быстрому доступу к большим объемам данных благодаря полностью масштабируемому дизайну Dell EMC Isilon, емкость которого в 21 раз выше, а пропускная способность - в 18 раз выше, чем у конкурентов. Кластерные предложения (3).
- Консультации экспертов от Dell EMC устраняют разрыв между наукой о данных, ИТ и бизнес-отделами;
- Работая с экспертами в инновационной лаборатории Dell EMC по искусственному интеллекту и высокопроизводительным вычислениям, пользователь смог повысить производительность алгоритма CheXNet до 46 раз путем распараллеливания кода. В результате время тренировки было сокращено с пяти часов на эпоху до семи минут, что соответствует сокращению времени выполнения на 98% (4).
Готовые решения для ИИ: глубокое обучение с NVIDIA
Dell EMC и NVIDIA разработали это решение для глубокого обучения на основе серверов Dell EMC Power Edge с графическими процессорами NVIDIA Tesla V100 с тензорными вычислительными устройствами. Серверы Dell EMC Power Edge R740xd и C4140 оснащены четырьмя графическими процессорами NVIDIA Tesla V100 SXM2. С 640 тензорными вычислительными блоками Tesla V100 был первым графическим процессором, который превзошел отметку в 100 терафлоп в глубоком обучении (5). Масштабируемое NAS-хранилище Dell EMC Isilon F800 с горизонтальным масштабированием для глубокого обучения позволяет одновременно анализировать большие объемы данных для получения более быстрых результатов.
Готовые решения Dell EMC для ИИ: машинное обучение с Hadoop
Машинное обучение с помощью Hadoop основано на проверенных решениях Dell EMC Ready для Hadoop, которые были разработаны в сотрудничестве с Cloudera и Intel. Конструкция включает в себя оптимизированный стек решений, а также данные и оптимизацию инфраструктуры для быстрого ввода в эксплуатацию и позволяет расширить существующие среды Hadoop для машинного обучения. Основные строительные блоки:
- Серверы PowerEdge R640 и R740xd от Dell EMC;
- Cloudera Data Science Workbench для быстрого, простого и безопасного сбора данных самообслуживания в компании;
- Унифицированный движок аналитики с открытым исходным кодом Apache Spark для больших данных и машинного обучения;
- Dell EMC Data Science Provisioning Engine предоставляет предварительно сконфигурированные контейнеры, которые позволяют ученым получать доступ к распределенной библиотеке глубокого обучения Intel DeepDL на платформе Spark.
Службы Dell EMC для AI
Компании получают поддержку от новых услуг Dell EMC Consulting в области внедрения и ввода в эксплуатацию технологий готовых решений и библиотек искусственного интеллекта, а также в масштабировании их функций обработки данных и обработки данных. Стратегические консультации, привлечение экспертов и передача знаний сократят время на продуктивное использование решения. Услуги также включают рекомендации по архитектуре и советы по проверенным в отрасли передовым методам, инструментам, обучению и процессам.
После внедрения высококвалифицированные специалисты по технической поддержке предлагают всестороннюю поддержку аппаратного и программного обеспечения для обеспечения оптимальной производительности системы и минимизации простоев. Если компании выбирают Pro-Support-Plus, менеджер по техническому обслуживанию доступен в качестве индивидуального контакта для поддержки аппаратного и программного обеспечения. Dell EMC Education Services предлагает курсы и сертификаты по науке о данных и передовой аналитике, а также в сотрудничестве с семинарами NVIDIA по машинному обучению.
«ИИ - это будущее, и компании сейчас к нему готовятся»
Новые технологии, такие как ИИ, изменят жизнь и работу людей в следующем десятилетии. Согласно глобальному исследованию, которое Dell Technologies и Vanson Bourne провели среди 3800 руководителей, почти 80 процентов компаний планируют инвестировать в передовые технологии искусственного интеллекта в течение следующих пяти лет.
«Нет сомнений: AI - это будущее, и компании сейчас готовятся к нему», - говорит Кристиан Винтерфельдт, директор по продажам Modern Datacenter (MDC), Dell EMC, Германия. «Мы хотим установить новые стандарты в нашей отрасли с нашими мощными и обширными предложениями AI. Только что объявленные решения позволяют компаниям любого размера достигать лучших бизнес-результатов, позиционируя себя на раннем этапе для все более важной роли AI ». (Jup)
(1) На основе исследования общего экономического воздействия Forrester, заказанного Dell EMC, май 2018 г.
(2) Основано на техническом обзоре Группы корпоративных стратегий «Ускорение пути искусственного интеллекта с помощью решений Dell EMC Ready для ИИ», август 2018 г.
(3) По сравнению с ближайшим конкурентом, согласно внутреннему анализу Dell EMC, июнь 2018 года. AD № G17000096
(4) На основе внутренних инженерных тестов в лаборатории Dell EMC AI Lab с CheXNet - модель для идентификации торакальных патологий из набора данных NIH ChestXray14, разработанная в Стэнфордском университете. Результаты использования среды Horovod для распараллеливания модели на основе Keras на 32 серверах Dell EMC PowerEdge C6420, каждый с двумя сокетами Intel Xeon Scalable Gold 6148, июнь 2018. Решение не предназначено для обеспечения диагностики. Фактические результаты могут отличаться
(5) Основано на публикации NVIDIA: