Автоматизация дает нам много преимуществ - более быстрые и индивидуальные продукты, менее дорогостоящее производство, меньше монотонной работы. Но это также приводит к еще большему экономическому и социальному неравенству, особенно люди с низкой квалификацией остаются позади. Это результаты экономистов из Университета Хоэнхайма и Геттингенского университета в Штутгарте, которые разработали новую модель расчета.
До сих пор не хватало автоматизации в моделях роста
Чтобы объяснить долгосрочные изменения и экономический рост, исследователи используют расчетные модели, в которые они подают ключевые данные. Если вы хотите знать, как определенные меры или изменения влияют на вас, измените соответствующие параметры в вашей модели - и, таким образом, можете заглянуть в будущее. Однако до сих пор в этих моделях роста отсутствует автоматизация, основные модели датируются 1990-ми годами.
Ученые сейчас исправили это. Это означает, что, как и в модели, есть не только машины и рабочие, которые дополняют друг друга в относительно большой степени, но и автоматизация теперь также включена в качестве замены работы. Решения об образовании также являются новыми в модели расчета: например, вы выбираете университет или нет, зависит от вашего будущего дохода.
Больше выпускников, больше безработных
В результате измененная модель предсказывает, что автоматизация приведет к увеличению доли выпускников университетов. «В некотором смысле это заставляет разумные умы вкладывать больше средств в свое образование», - объясняет профессор Преттнер. «Однако другие все больше и больше остаются позади». Результат: разрыв в доходах между высококвалифицированными и низкоквалифицированными продолжает увеличиваться, а безработица среди низкоквалифицированных увеличивается.
Профессор Преттнер
Чтобы проверить, как работают контрмеры экономической политики, исследователи также встроили в свою модель налог на роботов и прогрессивный налог на прибыль и рассчитали, что происходит, когда различные меры финансируются за счет налоговых поступлений.
работа
Друг или враг - что означают роботы для наших рабочих мест
Модельный расчет показывает удивительные результаты
Было рассмотрено прямое перераспределение среди людей с низкими доходами и субсидии на образование. Исследователи были удивлены результатами. Пример: налог с роботов снижает готовность к инновациям в компаниях. Это снижает заработную плату высококвалифицированных специалистов по сравнению с базовым сценарием, что, в свою очередь, делает инвестиции в высшее образование менее интересными. Также повышается конкуренция за рабочие места для низкоквалифицированных специалистов, что снижает их заработную плату и потенциально увеличивает их безработицу. «С налогом на роботов вы можете бороться с неравенством менее эффективно, чем считалось ранее», - говорит профессор Преттнер.
Образовательная субсидия, в свою очередь, может увеличить среднюю заработную плату, но приводит к росту неравенства: она выплачивается всеми налогами, но только хорошо образованным пособием. «Модель показывает, что простые решения не всегда приводят к желаемым эффектам», - предупреждает профессор. Prettner. Его рекомендация: «Все меры политики должны быть тщательно продуманы и основаны на модели».