Технология Ansys Discovery Live использует принцип компьютерного моделирования, но может использоваться без ноу-хау эксперта по моделированию. Всего за несколько секунд он предоставляет дизайнерам и разработчикам продукта значимую информацию о физических эффектах, когда концепция или элемент дизайна изменяется или проектируется совершенно иначе. Достижимые преимущества использования Discovery проиллюстрированы на примерах клиентов, включая гоночные велосипеды от Time Sport / Rossignol. Ansys Discovery Live вместе с Ansys Discovery SpaceClaim (моделирование) и Ansys Discovery AIM (расширенное моделирование, связанное с проектированием) образуют семейство продуктов Ansys Discovery.
Discovery Live: 10 вариантов за 10 минут
Просто оцените идеи дизайна в считанные секунды
Аддитивное производство: поиск форм и моделирование процессов
Аддитивные производственные процессы открывают как новые возможности, так и новые проблемы. Численное моделирование часто используется в качестве вспомогательного инструмента. Синергизм, который физический дизайн компонентов демонстрирует посредством оптимизации топологии со свободными вариантами проектирования аддитивного производства, хорошо известен. В дополнение к оптимальному определению формы, специально адаптированному для аддитивного производства, также важно виртуальное картирование процесса производства продукта. Это единственный способ, позволяющий прогнозировать тепловые напряжения, возникающие в результате высокого локального тепловыделения во время процесса плавления, и, таким образом, заранее определять результирующее искажение компонента и избегать опечаток. Выставочный стенд покажеткак можно справиться с этими задачами с помощью Ansys Mechanical Additive Process Simulation, Ansys Additive Print и Ansys Topology Optimization.
Картинная галерея
Интеллектуальное обслуживание с цифровым твином
Cadfem также показывает, как симуляция в действии и цифровой близнец могут выполнять техническое обслуживание на основе условий. Вместо профилактического обслуживания - обмена частями системы, основанного на данных, основанных на опыте или усредненной нагрузке, - для прогнозного обслуживания используется фактическое состояние системы для оценки. В дополнение к ценовым преимуществам профилактического обслуживания, полевые данные также дают значительный прирост знаний. Если со временем станет ясно, что системы в определенных сценариях использования имеют определенные слабые места или резервы, из них можно извлечь информацию, чтобы облегчить адаптацию следующего поколения продукта при разработке продукта. Реальный пример показываетКак подается мощная имитационная модель на основе данных датчика, генерируемых во время работы, которые отражают соответствующие свойства для оценки системы. Так называемые поведенческие модели (модели с уменьшенным порядком, ПЗУ) получены на основе проверенного в отрасли численного моделирования от Ansys. В результате могут быть созданы модели, которые могут быть рассчитаны очень быстро, что также надежно отображает очень сложное поведение продукта. (Ага)