Практика проектирования: Dell Precision 3930 был разработан на основе отзывов клиентов. Каковы были требования заказчика?
Уве Вист: Большинство клиентов были в основном заинтересованы в форм-факторе. Поэтому мы разработали Precision 3930 в качестве системы стоек по вашему запросу. Задача состояла в том, чтобы разработать рабочую станцию, которая бы занимала меньше места, чем сервер в 19 стойке. Тип ЦП также сыграл свою роль для клиентов, поскольку ЦП сервера отличаются от ЦП настольных компьютеров в зависимости от программного обеспечения. позже беги на нем.
Картинная галерея
Строительная практика: какой аспект был самым сложным?
Wiest: было сложно принять во внимание все запросы, но я думаю, что нам удалось объединить 95% запросов клиентов в этом компактном продукте.
Строительная практика: что есть у Precision 3930, чего нет у его предшественников?
Wiest: очевидно, компактный размер с очень обширной функциональностью - и все это в 19 форм-факторе.
Строительная практика: какие тенденции вы видите в будущем?
Wiest: тенденция все больше к моделям стойки. Тема более эффективного и более быстрого хранения также становится все более важной, особенно в области строительства, потому что все должно работать как можно более плавно и эффективно. Dell также объединяет свои рабочие станции с такими интеллектуальными формами хранения. Уже есть различные партнеры, которые специализируются на этом. Кроме того, у нас есть несколько очень интересных решений, таких как vCAX, особенно в области САПР. Это дает дизайнеру именно ту свободу, которая ему необходима для эффективного развития.
Строительная практика: что такое vCAX?
Самый мудрый : с vCax, дизайнер может работать с различными 3D и CAD приложениями. Он не только имеет оптимальную аппаратную поддержку на этапе проектирования, но также может преобразовать ее в оперативную работу и увидеть свои 3D-модели в режиме реального времени и оценить, как они будут работать в реальности - виртуальный тестовый прогон до фактического Приверженность.
Встреча пользователей машиностроения Любой, кто хочет эффективно проектировать интеллектуальные машины, в будущем должен будет полагаться на новые методы, инструменты и концепции. Встреча машиностроительной пользователя обеспечивает ориентацию.
Дополнительная информация: встреча пользователей машиностроения
Строительная практика: Как вы думаете, какие темы станут все более актуальными для работы дизайнера в будущем?
Wiest: работа дизайнеров все больше и больше перемещается в виртуальное пространство. Например, в области автономного вождения представление модели в режиме реального времени является ключом к дальнейшему развитию этой технологии и развития.
Строительная практика: Какие препятствия нужно преодолеть на пути туда?
Wiest: Координация с производителями видеокарт очень важна в любом случае, потому что требования становятся все выше и выше. Например, рендеринг смещается с процессора на графический процессор. Рендеринг выполняется на графических чип-картах. Я думаю, что все чаще наблюдается тенденция к разработке периферийных устройств, которые могут работать с несколькими видеокартами одновременно, чтобы оптимизировать процесс высокопроизводительного рендеринга параллельно.
Компендиум дизайн машины
Разумный дизайн
Строительная практика: В какой области вы уже наблюдали эту тенденцию?
Wiest: Мы наблюдаем эту тенденцию не только среди дизайнеров, но и среди наших клиентов из киноиндустрии. Дизайн машины или воздушного змея для сериала основан на трехмерных данных, которые ведут себя как компоненты. При таком переходе от сервера к блокам, которые содержат от 10 до 20 графических карт и подключены к серверам через шинную систему, важна координация с производителями видеокарт.
практика строительства: искусственный интеллект (ИИ) находит свое применение в программах САПР. Какую роль играет AI на ваш взгляд?
Wieses: Очень важный Данные, которые мы получаем от искусственного интеллекта и Интернета вещей, идут рука об руку. Пример: инженер должен оптимизировать компонент на основе анализа данных и его знаний. Данные, которые собираются в краевой области, должны обрабатываться на первом этапе: процесс интеллектуальной фильтрации точно определяет данные, которые имеют отношение к анализу. После того, как данные отфильтрованы, они попадают на уровень анализа. Именно здесь начинается работа искусственного интеллекта в форме анализа данных в реальном времени. Выбранные данные используются для идентификации моделей - глубокий процесс обучения. Интеллектуальный фильтр распознает при повторяющихся шаблонах, в какой момент компонент должен быть оптимизирован. Так что важноОбъедините искусственный интеллект и глубокое обучение. Для всего этого процесса клиентам требуется универсальное решение, которое они могут легко использовать и адаптировать к своим потребностям.