Многие сотрудники страдают от жалоб, связанных с физическим напряжением на рабочем месте. Причины этого часто некорректная загрузка носителя и костно-мышечной системы, однообразных движений или эргономический неблагоприятная осанка. Пожилые работники, в частности, часто страдают от нарушений опорно-двигательного аппарата или других ограничений в связи с их многолетней работой.
Уменьшите ограничения здоровья с помощью искусственного интеллекта
В рамках финансируемого ЕС проекта Bionic Немецкий исследовательский центр искусственного интеллекта (DFKI) работает в качестве координатора вместе с десятью международными партнерами из области медицины, биотехнологии, электроники, информационных технологий и искусственного интеллекта для разработки интеллектуальных решений, которые призваны уменьшить такие ограничения для здоровья.
Bionic расшифровывается как «Персонализированные сети датчиков тела со встроенным интеллектом для оценки рисков в реальном времени и обучения стареющих работников во всех типах рабочей и жилой среды». Результаты должны быть проверены в пилотных испытаниях вместе со строителями и заводскими рабочими.
Сенсорная сеть и интеллектуальный чип прямо на корпусе
Профессор Дидье Стрикер, координатор проекта Bionic, объясняет: «С помощью сети различных датчиков, надетых на тело, мы хотим разработать систему, которая регистрирует состояние здоровья работников в течение дня на основе движений. Анализ будет проводиться на интеллектуальном чипе непосредственно на корпусе, так что необработанные данные будут предварительно обработаны непосредственно в источнике, а потоки данных могут быть рассчитаны в режиме реального времени ».
Работать эргономично
Восемь советов для идеального эргономичного сидения
Новые методы анализа риска позволяют получить прямую обратную связь о стрессе и неправильном положении. Игривые приложения и приложение для обучения мотивируют пользователя противостоять односторонним нагрузкам и предоставляют индивидуальную и медицинскую помощь для обучения на дому.
Дальнейшее развитие от предыдущего проекта "Easy-Imp"
Некоторые из партнеров уже успешно работали над развитием сети датчиков тела (BSN) в рамках проекта ЕС «Easy-Imp», который возглавляет DFKI. Там были использованы небольшие датчики ускорения (IMU) для анализа движений тела, которые были прикреплены к одежде или на коже. Они дополнительно развивают эту легкую и модульную конструкцию системы в Bionic, чтобы добиться более легкой интеграции.
На следующем видео показано, как работают датчики ускорения проекта Easy-Imp:
Биомеханические модели и глубокое обучение для оценки эргономического риска
Разработчики разрабатывают алгоритмы для эргономической оценки риска физических нагрузок. Для этого они используют биомеханические модели возрастных и хронических нарушений. Входные параметры включают положение, силы и моменты, а также физиологические параметры, такие как частота сердечных сокращений или температура тела.
В качестве основы они используют методы, основанные на объективных и субъективных данных. Они дополняют их персонализированными алгоритмами, для которых используются методы глубокого обучения. Они сохраняют сгенерированные данные в соответствии с директивой ЕС о защите данных.
Много в пути и еще много сделано
10 советов для мобильной работы
Партнер проекта
• Немецкий исследовательский центр искусственного интеллекта GmbH DFKI (координация проекта)
• Технический университет Кайзерслаутерна - Wear Health Group
• Институт биомеханики Валенсии, Испания
• Roessingh Research and Development, Университет Твенте, Нидерланды
• Пирейский университет - Лаборатория системной безопасности, Греция
• Interactive Wear GmbH, Мюнхен
• Hypercliq IKE, Греция
• Acciona Construcción SA - Испания
• Rolls-Royce Power Systems AG - Фридрихсхафен
• Федеральный институт охраны труда и здоровья, Дортмунд
• Fundacion Laboral de la Construcción - Испания