Инициатива Smart Data Innovation Lab (SDIL), выдвинутая Федеральным министерством образования и научных исследований (BMBF), предназначена для того, чтобы предложить пользователям из отрасли и исследованиям возможность разумно использовать большие данные и технологии в памяти. Промышленность и наука должны тесно сотрудничать в реализации этой инициативы, чтобы найти скрытые значения в больших данных и использовать их для создания так называемых интеллектуальных данных, данных, которые эффективно используются. Проекты направлены на стратегические исследования в области промышленности 4.0, цифровой инфраструктуры и медицинских технологий.
Не только правительство убеждено, что искусственный интеллект (ИИ) может стать двигателем роста для немецкой промышленности: к 2030 году раннее и последовательное использование интеллектуальных роботов и самообучающихся компьютеров может увеличить валовой внутренний продукт на 4% или эквивалентно 160 миллиардам долларов. Евро выше, чем без использования ИИ. Это вытекает из исследования, проведенного консультантом по управлению McKinsey.
Эти цифры будут соответствовать дополнительному ежегодному росту на 0,25 процентных пункта или 10 миллиардов евро. Рост будет зависеть от повышения производительности при создании новых областей деятельности с добавленной стоимостью. Для анализа были проанализированы восемь основных областей применения ИИ для немецкой промышленности: автономное вождение, расширенное прогнозирующее обслуживание, коботы, повышение урожайности, тестирование качества, оптимизация цепочки поставок, проекты НИОКР и меры поддержки бизнеса. «С учетом демографического развития повышение производительности за счет искусственного интеллекта является решающим фактором для экономики Германии», - объясняет Харальд Бауэр, старший партнер во франкфуртском офисе McKinsey.
Желание интеллектуальных продуктов
Д-р Йоханнес Кунце фон Бишхоффсхаузен, менеджер по цифровой трансформации и интернету вещей в Trelleborg Sealing Solutions, согласен: «Индустрия 4.0 становится важной темой во всем мире. Существует стремление к более умным продуктам, независимо от того, что они представляют и где бы они ни появлялись. Инженеры Trelleborg Sealing Systems давно мечтали об интеллектуальных системах уплотнения. При поддержке SDIL и наших партнеров в проекте «Расширенный мониторинг состояния уплотнительных решений» мы уверены, что приблизимся к этой мечте ».
Производитель уплотнений постоянно работает над измерением и анализом систем уплотнения и поэтому проводит различные инструментальные испытания на своих испытательных стендах. Измерения, такие как температура, скорость, давление и вибрация записываются. Используя технологию больших данных от партнеров SDIL, Технологического института Карлсруэ (KIT) и IBM, Trelleborg может использовать передовое машинное обучение для получения новых знаний, снижения затрат на тестирование и создания основы для расширенного мониторинга состояния (Расширенный мониторинг состояния) уплотнительных растворов.
От мечты к реальности
Ярким примером текущего решения Industry 4.0 было бы техническое обслуживание ветровых турбин посредством профилактического технического обслуживания. Благодаря интеллектуальной оценке данных датчиков на уплотнениях затраты на техническое обслуживание и отказы могут быть снижены, а меры по обслуживанию могут быть консолидированы. Прогнозируемое техническое обслуживание позволяет оценивать различные факторы, такие как погода или усталость материала, и заранее планировать техническое обслуживание морских ветровых электростанций. Однако важно, чтобы собранные данные с датчиков фильтровались перед их воспроизведением в интеллектуально управляемую систему технического обслуживания. Систему не нужно информировать каждую минуту о преобладающей температуре и влажности окружающей среды - достаточно одного тренда для профилактического обслуживания. С другой стороны, интеллектуальная система пожаротушения нуждается в этих данных в реальном времени, чтобы иметь возможность быстро реагировать в чрезвычайной ситуации. Это всегда зависит от приложения - сбор неотраженных данных приводит только к потоку данных, которые трудно использовать.
Патенты
Больше заявок на патенты для производителей измерительной техники благодаря Industry 4.0
Кошмарная безопасность данных
Тем не менее, кропотливо собранные данные являются достойной целью для хакеров - как впечатляюще показала атака с использованием вымогателей «WannaCry» в прошлом месяце. Потому что злоумышленники знают ценность данных и берут именно этого заложника. Или данные прослушиваются и продаются. Около трех четвертей компаний в Германии не могут назвать свои наиболее ценные активы, структуры и процессы или эффективно защитить их. Это результат текущего анализа консалтинговой компании Accenture. Для малых и средних компаний - особенно тех, из которых должны поступать инновации будущего - Industry 4.0 может стать кошмаром. (Ш)