Как МСП получают помощь при запуске для правильной технологии моделирования

Как МСП получают помощь при запуске для правильной технологии моделирования
Как МСП получают помощь при запуске для правильной технологии моделирования

Циклы продуктов становятся все быстрее и быстрее, требования к качеству возрастают - чем больше процессы разработки продуктов определяют успех или неудачу компании. Если вы здесь не в курсе и не обладаете современными технологиями моделирования, трудно заявить о себе на рынке. Для крупных инжиниринговых компаний моделирование уже давно является частью повседневной деятельности, для малых и средних предприятий (МСП) оно часто выглядит иначе: неадекватные вычислительные мощности или нехватка ноу-хау замедляют работу многих средних компаний - у них также есть возможности выгодно использовать технологии моделирования,

Картинная галерея

Если разработка продукта способна имитировать физические свойства, такие как давление, температура, скорость, нагрузка или деформация на компьютере, преимущества очевидны: эксперименты такого типа могут подвергаться влиянию, повторяться и сравниваться по желанию - и с гораздо меньшими усилиями, чем в реальном варианте. Другими словами, численное моделирование и визуализация экономят время и деньги.

Моделирование в крупных компаниях

Есть много примеров успешного использования технологий моделирования: аварийное поведение транспортных средств, токи в турбинах или аэродинамика летательных аппаратов. Большинство из них приходят от крупных компаний. То, что МСП все еще колеблется, объясняется тем, что требования к использованию технологий моделирования для МСП на первый взгляд вряд ли могут быть выполнены: технологии требуют больших вычислительных мощностей, а иногда даже должны работать в своих собственных центрах обработки данных. Требуемые для этого инвестиции обычно превышают финансовые возможности малых и средних компаний. Кроме того, не хватает технических ноу-хау для эффективной работы с технологиями.

Удачный пример из среднего класса

В рамках партнерства симуляция также может быть доступна для малых и средних компаний. Это имело место, например, в сотрудничестве с Fellbacher Lauer & Weiss GmbH и Lasersystemtechnik Bollinger & Ohr UG из Корба. Общей целью двух компаний среднего размера было использование технологии моделирования для улучшения качества сварочных процессов для критических элементов в производственном процессе. В рамках эксперимента компании проанализировали процесс сварки нагревательного элемента, который требуется в упаковочной системе для сварки фольги, и оптимизировали его с помощью моделирования.

Симуляция дает понимание и понимание

Они хотели знать, как распределение тепла и деформация нагревательного элемента в процессе сварки влияют на его усталостную прочность. Причина: обычная процедура проектирования нагревательного элемента очень сложна, поскольку целый ряд испытательных транспортных средств необходимо вскрыть для анализа и последующего изучения. Затем анализ дает результат, но не дает представления о процессе сварки и не дает ответа на вопрос, почему он не работает оптимально. Имитационная модель исправила это. Это обеспечило лучшее понимание процессов, а также понимание того, что привело к снижению затрат.

Финансирование проектов помогает в дальнейшем

МСП, которые хотят инвестировать в моделирование, могут получать финансовую поддержку на уровне штатов и федерации (www.foerderdatenbank.de) или на европейском уровне. Проект моделирования, показанный выше, был выполнен, например, в рамках проекта ЕС "Fortissimo" (Фабрики будущих ресурсов, технологий, инфраструктуры и услуг для моделирования и моделирования; www.fortissimo-project.eu). Fortissimo поддерживает МСП в Европе с доступом к технологиям моделирования для использования при разработке продуктов. Fortissimo в настоящее время проводит второй расширенный проектный раунд (Fortissimo II); Общий объем финансирования для этого конкурса составляет 1,3 млн. Евро, при этом отдельные проекты получают не более 250 000 евро. Sicos BW GmbH из Штутгарта выступает в качестве посла Fortissimo в Германии;Заинтересованные компании получают советы и поддержку от него. И не только это.

Помощь при запуске и подходящие партнеры для МСП

Sicos BW GmbH была основана летом 2011 года Технологическим институтом Карлсруэ (KIT) и Штутгартским университетом, чтобы облегчить МСП, в частности, доступ к моделированию и высокопроизводительным вычислениям, а также к темам с большими и умными данными. Новички-симуляторы по всей стране получают всю необходимую информацию и, если они заинтересованы, отвечают на основные вопросы, такие как: Какие конкретные варианты применения существуют в моей компании? Какие инструменты я могу использовать? Заинтересованным сторонам также оказывается поддержка в создании функциональной рабочей группировки (включая доступ к суперкомпьютерам).

Включить моделирование в процесс разработки продукта

Sicos BW позволяет компаниям в конечном итоге интегрировать моделирование в процесс разработки продукта самостоятельно или с подходящими партнерами. В дополнение к крупным высокопроизводительным дата-центрам, которые предлагают свои вычислительные мощности по привлекательным и основанным на использовании ценам для МСП, в настоящее время существует множество других потенциальных партнеров, которые могут предоставить доступ к соответствующим технологиям моделирования. К ним относятся научно-исследовательские институты, производители программного обеспечения и поставщики услуг, а также специальные отраслевые центры моделирования. Sicos BW помогает найти правильное созвездие среди этих предложений. Поскольку в работе его поддерживают два партнера и Министерство науки, исследований и искусства Баден-Вюртемберг (MWK), компания работает нейтрально и бесплатно.

Симуляции интересны во всех отраслях

Чего многие не знают: симуляции и визуализации интересны для всех отраслей. Потому что даже если высокопроизводительные компьютеры использовались в машиностроении в течение длительного времени, а технологии моделирования в основном находятся в промышленном и технологическом секторе, их также можно разумно и выгодно использовать в других областях. Например, области бизнеса и финансов также являются возможными областями применения, например, когда речь идет о быстром распознавании структур в больших объемах данных. (Mz)

* Доктор Андреас Вирсе, управляющий директор Sicos BW GmbH, www.sicos-bw.de