Соберите кусочки головоломки правильно во время разработки

Соберите кусочки головоломки правильно во время разработки
Соберите кусочки головоломки правильно во время разработки

Производители сегодня находятся под большим давлением. Вы всегда должны быстро и с минимальными затратами выводить на рынок высококачественные энергоэффективные продукты. Есть также совершенно новые тенденции на рынке. Заказчикам требуются интеллектуальные продукты, которые могут взаимодействовать с их средой и могут быть настроены на индивидуальной основе, включая функции прогнозирования для автономной работы, а также интегрировать обновления программного обеспечения даже при использовании. Современное поведение продукта означает интеграцию механических свойств с программным обеспечением, электроникой и управлением.

Если вы хотите выжить на рынке, вы должны идти в ногу с глобализацией. Поэтому производителям нужны гибкие процессы, которые обеспечивают широкую глобальную диверсификацию и эффективное сотрудничество с коллегами и поставщиками по всему миру.

Картинная галерея

Картинная галерея с 6 картинками

Как Simcenter исправляет это?

В большинстве случаев разработка работает следующим образом: сначала концепция определяется с помощью инструментов одномерного моделирования, затем постепенно разрабатывается модель для 3D CAE. Наконец, прототип построен и протестирован. Отдельные шаги часто выполняются разными отделами. Кроме того, из-за большого количества времени, необходимого для некоторых приложений 3D CAE, некоторые важные решения слишком поздно приходят в разработку, поэтому многое нужно улучшить.

Мы убеждены, что, во-первых, инструменты 3D CAE необходимо усовершенствовать, а во-вторых, из-за высокой сложности современных продуктов, 1D-моделирование, 3D CAE и тесты должны быть тесно взаимосвязаны. Если вы хотите найти правильный баланс между индивидуальными требованиями к производительности с самого начала, вам нужны точные модели как можно раньше. Они должны основываться на 1D и 3D технологиях, а также на результатах испытаний. Только тогда могут быть успешно интегрированы мультидисциплинарные свойства сложных продуктов и инновационных легких материалов. Основой для этого должна стать мощная система управления данными, чтобы было возможно глобальное независимое от ролей сотрудничество.

С Simcenter мы предлагаем портфель, который объединяет 1D симуляцию, 3D CAE и тесты и приводит их в гармонию. Мы объединяем наши решения для моделирования с нашими ноу-хау для измерения данных о производительности, а затем применяем правильные анализы к данным, чтобы их можно было использовать для моделирования.

Как это связано с видением «Прогнозирующей инженерной аналитики»?

С Simcenter производители могут сделать шаг от классической проверки к более эффективной разработке на основе будущих прогнозов. Это позволяет вам создавать точные модели раньше - также, комбинируя технологии 1D и 3D моделирования с тестами. Это также обеспечивает среду, в которой эти модели могут развиваться и дальше, если продукт медленно обретает форму, или если производство уже запущено, а эксплуатационные данные доступны или продукт необходимо пересмотреть.

Это то, что символизирует прогнозирующая инженерная аналитика. Используя эту концепцию, можно создать так называемого цифрового близнеца. Это виртуальная копия реального продукта с таким же поведением. Близнец постоянно сопоставляется со своим физическим аналогом и может таким образом прогнозировать поведение продукта в течение всего жизненного цикла. Такая стратегия развития в конечном итоге обеспечивает более быстрые и надежные инновации для сложных продуктов.

PLM

Вот так цифровой близнец повышает эффективность

Можете ли вы привести пример приложения?

Существует множество вариантов использования в режиме реального времени и в автономном режиме для создания цифровых моделей-близнецов с реалистичной производительностью. Например, используются модели в режиме реального времени, которые рассчитывают поведение транспортного средства при следующем повороте на основе текущей ситуации вождения и просмотра в реальном времени дорожных условий, а затем могут его предварительно корректировать. Другим примером является прогноз износа, который позволяет улучшить планирование технического обслуживания на основе накопления фактических условий эксплуатации вместо теоретических предположений.

Содержание статьи:

  • Страница 1: Соберите части головоломки правильно во время разработки
  • Страница 2: Страница 2

Следующая страница